AI状態変化検知アプリケーション WV-XAE400W
AIプロセッサー搭載カメラ向けとして、正常状態を学習させて状態判定時にアラームを通知する、AI状態変化検知アプリケーション
想定ケース
・開扉・閉扉状態の検知
・貴重品の持ち去り検知
・欠品状態の検知
・迷惑駐車の検知
■画素の変化で状態変化を検知
*特定の人や車を識別し、その人や車の動作における異常な動きを検知するものではありません。
■学習モデルは、正常/状態変化後のどちらでも設定可能
**本アプリケーション利用時には対象カメラにおいてSDメモリーカードが装着されている必要があります。
■学習や設定はiCTのガイダンスで可能
| 仕様 | |
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想定使用環境 |
屋内 |
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注意・制約事項 |
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最小検知サイズ |
画角横幅5%以上 |
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対応カメラ |
AIアプリケーション対応カメラ（マルチセンサカメラはいずれか1つのカメラでのみ使用可能） |
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アプリ使用時の 配信フレームレート制限 |
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他AIアプリとの同時動作 |
WV-XAE200WUX / WV-XAE300WUX と同時使用可能 |
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SDカード (本アプリ利用時はSDカード必須) |
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主な仕様（学習） |
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学習画像保存数 |
最大1000枚 |
| 学習モデル保存数 | 最大3個 |
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学習画像保存方法 |
手動保存または自動保存（10~100秒間隔で、10~200枚保存） |
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必要画像枚数 |
10枚～200枚 |
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学習時間 ※学習画像の枚数で異なる |
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主な仕様（検知・通知） |
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状態変化検知 |
検知フレームレート : 1fps 状態反転 : 学習した状態を正常とするか、状態変化後とするかを選択可能 検知閾値 : 状態変化と判定する閾値をデモ画面を見ながら調整可能 白黒切替時の動作選択 •アラーム通知OFF （白黒用の学習モデルを作成必要） その他設定 : •設定した照度以下ではアラーム通知しないモード |
| アラーム通知 | ■対応プロトコル •独自アラーム •ストリーム付加情報 •HTTP Post送信 •MQTT通知 ■通知内容 •アラーム発生エリア •学習モデル番号 •アラーム継続時間 |